Por Felipe Morales, CEO de ESBUENISIMO LINKS
Cuántas marcas recomienda la IA: estudio de 1.233 respuestas en Chile (2026)
Cuántas marcas recomienda la IA: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Google comparados en 1.233 respuestas a preguntas de compra en cuatro rubros de Chile, 2026.
Actualizado el 7 de noviembre de 2026. Cuando una persona le pide a una IA que le recomiende un banco, una tienda o una universidad, ¿cuántas marcas recibe? La respuesta importa para cualquier gerente de marketing: si la IA nombra a cinco, estar en la lista es alcanzable; si nombra a una, el que no es primero no existe. Para saber cuántas marcas recomienda la IA, ESBUENISIMO LINKS analizó 1.233 respuestas de seis IA a 222 preguntas de compra en cuatro rubros de Chile, medidas entre el 2 y el 6 de noviembre de 2026.
En promedio, cada respuesta nombra 4,3 marcas del rubro. Pero el promedio esconde diferencias grandes: Gemini nombra un 49% más marcas que Claude, y en energía para empresas una de cada seis respuestas no nombra ninguna.
Ver los datos en una tabla
| marcas por respuesta | 4,3 |
| de las respuestas nombra 5 marcas o más | 46,6% |
| no nombra ninguna marca del rubro | 8,4% |
| respuestas analizadas | 1.233 |
Cómo contamos las marcas que recomienda la IA
Las preguntas son las que haría un cliente antes de comprar: "¿qué tarjeta de crédito me conviene si recién empiezo a trabajar?", "¿dónde compro neumáticos con instalación incluida?", "¿qué universidad es buena para estudiar psicología?". Cada una se hizo a ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Overview y Google AI Mode, desde Chile, con la herramienta de medición de ESBUENISIMO LINKS, que usa la API de respuestas de IA de DataForSEO y las API de cada modelo.
En cada respuesta buscamos las marcas de un listado por rubro, de entre 18 y 37 empresas que compiten en cada uno. Una marca cuenta una vez por respuesta. Si la IA nombra una empresa que no estaba en el listado, no se cuenta, así que las cifras son un piso. Los estudios se hicieron para conocer la visibilidad de empresas de esos rubros, y por eso no las nombramos: aquí solo va el dato agregado. Quedaron fuera las búsquedas en que Google no mostró AI Overview y ocho respuestas en que la app de Gemini se negó a contestar.
Cuántas marcas recomienda cada IA
| IA | Respuestas | Marcas por respuesta | Sin ninguna marca | Con 5 marcas o más | Fuentes por respuesta |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini | 214 | 5,24 | 5,1% | 65,0% | 7,02 |
| AI Overview | 139 | 4,54 | 9,4% | 51,8% | 5,03 |
| AI Mode | 221 | 4,54 | 6,8% | 51,6% | 4,12 |
| ChatGPT | 222 | 4,09 | 7,7% | 39,6% | 10,56 |
| Perplexity | 222 | 4,02 | 6,8% | 38,3% | 6,74 |
| Claude | 215 | 3,51 | 15,3% | 35,8% | 11,27 |
Gemini es la que más marcas nombra: 5,24 por respuesta, y en el 65% de los casos entrega una lista de cinco o más. Le siguen los dos formatos de IA de Google, AI Overview y AI Mode, con 4,54 cada uno. ChatGPT (4,09) y Perplexity (4,02) quedan en el medio. Claude es la más austera: 3,51 marcas por respuesta, y el 15,3% de sus respuestas no nombra ninguna marca del rubro. En esos casos a veces explica qué evaluar en lugar de dar nombres (por ejemplo, que ningún banco tradicional presta a alguien en Dicom) y otras veces nombra empresas más chicas que no estaban en el listado.
Hay una paradoja: Claude es la IA que más fuentes cita (11,3 por respuesta) y la que menos marcas nombra. AI Mode hace lo contrario: cita 4,1 fuentes y nombra 4,5 marcas. Citar más no significa recomendar más; son dos comportamientos distintos, y conviene medirlos por separado. Ya habíamos comparado las cuatro grandes IA en la guía de ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude para GEO; estos datos le ponen números a esas diferencias.
Ver los datos en una tabla
| Fuentes por respuesta | Marcas por respuesta | |
|---|---|---|
| Gemini | 7 | 5 |
| AI Overview | 5 | 5 |
| AI Mode | 4 | 5 |
| ChatGPT | 11 | 4 |
| Perplexity | 7 | 4 |
| Claude | 11 | 4 |
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| Rubro | Respuestas | Marcas por respuesta | Sin ninguna marca | Una sola marca | Con 5 marcas o más |
|---|---|---|---|---|---|
| Educación superior | 270 | 6,04 | 1,9% | 1,1% | 73,7% |
| Banca personal | 411 | 4,21 | 9,2% | 5,6% | 47,9% |
| Repuestos de autos | 260 | 3,67 | 4,6% | 8,1% | 34,2% |
| Energía para empresas | 292 | 3,42 | 16,8% | 14,7% | 30,8% |
El rubro pesa más que la IA. En educación superior las respuestas son listas largas: 6,04 universidades en promedio y el 73,7% de las respuestas con cinco o más. En energía para empresas pasa lo contrario: 3,42 marcas por respuesta, el 16,8% de las respuestas sin ninguna marca y el 14,7% con una sola. Ahí la IA a veces explica primero cómo funciona el mercado, por ejemplo quién puede ser cliente libre, antes de recomendar proveedores, y otras veces nombra consultoras de energía que no estaban en el listado.
Banca personal (4,21) y repuestos de autos (3,67) quedan en el medio. En repuestos, ChatGPT es la más corta de todas: 2,94 tiendas por respuesta.
En qué rubros manda una sola marca
Que la IA nombre pocas marcas no dice si hay una que domina. Para eso medimos la presencia de las tres marcas más nombradas en cada rubro: el porcentaje de respuestas en que aparece cada una.
| Rubro | Presencia de la 1.ª marca | 2.ª marca | 3.ª marca | Ventaja de la 1.ª sobre la 2.ª | Marca que más abre las respuestas |
|---|---|---|---|---|---|
| Educación superior | 62,2% | 55,9% | 49,3% | 6,3 puntos | 35,8% |
| Banca personal | 58,2% | 55,5% | 52,1% | 2,7 puntos | 17,4% |
| Repuestos de autos | 58,8% | 39,6% | 34,2% | 19,2 puntos | 27,8% |
| Energía para empresas | 56,8% | 34,6% | 24,3% | 22,2 puntos | 33,7% |
Ver los datos en una tabla
| 1.ª marca | 2.ª marca | 3.ª marca | |
|---|---|---|---|
| Educación superior | 62% | 56% | 49% |
| Banca personal | 58% | 56% | 52% |
| Repuestos de autos | 59% | 40% | 34% |
| Energía B2B | 57% | 35% | 24% |
Los cuatro rubros tienen un líder que aparece en cerca del 60% de las respuestas. La diferencia está en el segundo lugar. En banca, tres marcas aparecen en más de la mitad de las respuestas, con solo 2,7 puntos entre la primera y la segunda: es un empate y, en la práctica, la IA recomienda un grupo. En energía la primera le saca 22,2 puntos a la segunda, y en repuestos 19,2: hay un líder claro y el resto pelea por aparecer.
Ser la primera nombrada también cuenta, porque muchas personas leen solo el comienzo. En educación, la marca que más veces aparece en primer lugar abre el 35,8% de las respuestas que nombran alguna; en energía, el 33,7%. En banca, donde hay empate, ninguna pasa del 17,4%.
Qué significa para tu marca
Estos números sirven para fijar metas realistas. En un rubro de listas largas, como educación o banca, la meta es estar en la lista de cinco o seis, y eso se logra con presencia en las fuentes que la IA consulta. En un rubro de listas cortas y con líder claro, como energía o repuestos, la meta es más difícil: hay que disputar el primer lugar o aparecer justo en las preguntas específicas donde el líder no está.
También conviene medir por IA. Una marca que aparece bien en Gemini, que nombra más de cinco marcas por respuesta, puede no aparecer en Claude, que nombra tres y media. Para hacer ese seguimiento sirve medir el share of voice en la IA pregunta por pregunta y repetirlo cada mes, porque las respuestas cambian.
La forma de entrar en esas listas es la misma que explicamos en cómo ser mencionado por la IA: que la marca aparezca en medios, portales y comparadores que la IA ya usa como fuente. Si quieres saber cuántas veces te nombra la IA frente a tu competencia, en esbuenisimolinks.com/agencia-geo hacemos ese estudio para tu rubro con la misma metodología.
Límites del estudio
Son cuatro rubros de Chile y una semana de mediciones. Las respuestas de las IA cambian de un día a otro y según la versión: medimos la app de ChatGPT, la app de Gemini, Perplexity Sonar Pro, Claude con búsqueda web y los formatos de IA de Google, tal como funcionaban entre el 2 y el 6 de noviembre de 2026. El conteo depende del listado de marcas de cada rubro, así que una IA puede haber nombrado otras empresas que no contamos. Google AI Overview no apareció en todas las búsquedas (respondió 139 de las 222 preguntas), por lo que su muestra es menor. La documentación de Google sobre las funciones de IA en la Búsqueda explica cuándo se muestran.
Preguntas Frecuentes
¿Cuántas marcas recomienda la IA en una respuesta?+
En nuestro estudio de 1.233 respuestas en Chile (noviembre de 2026), 4,3 marcas del rubro en promedio. El 46,6% de las respuestas nombró cinco o más y el 8,4% no nombró ninguna.
¿Qué IA nombra más marcas?+
Gemini, con 5,24 marcas por respuesta. Le siguen Google AI Overview y AI Mode (4,54), ChatGPT (4,09), Perplexity (4,02) y Claude (3,51).
¿Por qué Claude nombra menos marcas?+
En el 15,3% de sus respuestas no nombró ninguna marca del rubro: a veces explica qué evaluar en lugar de dar nombres y otras nombra empresas fuera del listado, aunque es la IA que más fuentes cita (11,3 por respuesta).
¿En qué rubros la IA nombra menos marcas?+
En energía para empresas: 3,42 por respuesta y el 16,8% de las respuestas sin ninguna. En educación superior nombra más: 6,04 universidades por respuesta.
¿Cómo logra una marca aparecer en las recomendaciones de la IA?+
Estando en las fuentes que la IA consulta (medios, portales y comparadores del rubro) y midiendo su presencia pregunta por pregunta en cada IA, porque cada una nombra una cantidad distinta de marcas.
Sobre el autor
Felipe Morales — CEO de ESBUENISIMO LINKS
Felipe Morales es periodista con 15 años de experiencia en SEO. Comenzó su carrera en el equipo comercial de GOintegro Argentina y en el equipo comercial de Wiper, ambas empresas en Buenos Aires, y luego fue Country Manager de la startup mexicana Nubleer, también desde Buenos Aires. Como Sales Manager & Customer Success Manager de Postedin, lideró el crecimiento que llevó a la empresa a facturar USD 1 millón anual. Fue el creador del link building corporativo en Chile, evangelizando el link building editorial entre grandes empresas como Santander, La Polar, CIC, GTD, Universidad Andrés Bello, UTEM, Universidad de Viña del Mar, Sparta, Itaú, Coopeuch, BICE, JetSMART, Scotiabank, PC Factory y Corona, entre otras. Hoy es CEO de ESBUENISIMO LINKS, plataforma de PR orientada a SEO y GEO con clientes en Dinamarca, Bélgica, Estados Unidos, España, Argentina, Reino Unido, Alemania, México y Chile.
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