Ofertas en Chile: la IA solo nombra al 54,8% de los sitios que ganan en Google

Entre el 5 y el 7 de octubre, el CyberMonday dejó en Chile 5,3 millones de transacciones y ventas por US$452 millones, según el balance de la Cámara de Comercio de Santiago que recogió The Clinic. Tres días después de ese cierre corrimos un estudio para responder una pregunta simple: cuando un chileno busca ofertas, ¿la IA le recomienda las mismas tiendas que Google? La respuesta es que no, y la diferencia es grande.

El estudio completo, con todas las tablas y el dataset descargable, está en Ofertas y baratos en Chile: quién gana en Google y a quién recomienda la IA. Este artículo resume los hallazgos y lo que significan para una tienda online.

Qué medimos: 222 búsquedas, Google y cuatro IAs

Partimos de las búsquedas chilenas que contienen "ofertas" o "baratos" y nos quedamos con las 222 genéricas de mayor volumen: "vuelos baratos", "ofertas en celulares", "ofertas en zapatillas mujer" y así. Juntas suman 801.100 búsquedas al mes en Google Chile. Para cada una anotamos los tres primeros resultados orgánicos de Google y le hicimos la misma pregunta a ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude. Fueron 888 respuestas y 8.778 citas de fuentes.

El resultado central: de los 640 puestos de top 3 analizados, solo en 351 el sitio ganador también fue nombrado por alguna IA. Es el 54,8%.

Dicho de otra forma: casi la mitad del trabajo de posicionamiento que premia Google no llega a la respuesta de un asistente. Y en más de la mitad de estas búsquedas el propio Google ya pone una respuesta generada arriba de los resultados, un tema que tratamos en la guía para aparecer en los AI Overviews.

Google reparte el premio, la IA lo concentra

En Google, el top 3 de estas búsquedas lo ocupan 318 sitios distintos. Falabella y Lider son los únicos que pasan de 20 apariciones; después vienen decenas de tiendas oficiales de marcas, mueblerías, perfumerías y comercios especializados. El 63,1% de los puestos es de ese tipo de tienda.

La IA hace lo contrario. Cinco marcas aparecen en más del 63% de las respuestas, se pregunte por lo que se pregunte.

Mercado Libre es el caso más claro: gana el top 3 en 18 búsquedas, pero la IA la nombra en 189. En las respuestas de los modelos, las tiendas de marca o especializadas bajan del 63,1% al 43,1% de las menciones, y ese espacio lo ganan el gran retail, los marketplaces y los comparadores de precios.

La diferencia cambia según el rubro. En seguros y autos, Google y la IA coinciden en el 78,4% de los puestos. En vestuario, donde Google premia a la tienda oficial de cada marca, la coincidencia cae al 35,6%.

Los que ganan en Google y la IA ignora

Dos nombres llaman la atención. Instagram está en el top 3 de 12 búsquedas y Reddit en 9, y ninguna de las cuatro IAs los nombró como lugar donde buscar en esas mismas consultas. Para Google son un resultado válido; para un asistente no son "una tienda". Eso no significa que no influyan: Reddit sigue entre las fuentes que más citan los modelos, algo que explicamos en el artículo sobre Reddit y los foros en GEO.

El resto de la lista son tiendas que hicieron bien su SEO y que la IA pasa por alto: tiendas oficiales de marcas de electrodomésticos y de ropa deportiva, mueblerías y multitiendas regionales que ocupan el top 3 de varias búsquedas sin recibir una sola mención.

Cuando la IA responde de memoria

El hallazgo más incómodo viene de mirar qué pasa cuando un modelo no consulta la web. Claude buscó en internet en el 43,7% de sus respuestas; en el resto contestó con lo que ya sabía. Y ahí recomendó a Carrefour en 25 búsquedas, a Linio en 49 y a OLX en 42. Carrefour vendió sus hipermercados chilenos a D&S, la actual Lider, y dejó el país, según informó Progressive Grocer. El día del estudio, además, los dominios linio.cl y olx.cl no respondían.

Hay un segundo ejemplo. "Soap más baratos" tiene 40.500 búsquedas al mes y Google entiende que se trata del Seguro Obligatorio de Accidentes Personales: muestra aseguradoras. ChatGPT, Gemini y Claude entendieron "soap" como jabón, en inglés, y recomendaron supermercados y farmacias. Solo Perplexity respondió sobre el seguro. No es una consulta menor: la categoría de seguros y autos, donde está esta búsqueda, sube 559% sobre su promedio en marzo.

Es el mismo fenómeno que describimos en gestión de crisis en la IA: el modelo no inventa por malicia, repite lo que aprendió o lo que encuentra, y lo dice con la misma seguridad cuando acierta que cuando falla.

Las cuatro IAs no recomiendan lo mismo

Tampoco existe "la IA" como un solo canal. Entre dos modelos cualesquiera, las marcas en común van del 19,1% al 26,1% de las que nombran. Gemini, que se apoya en la búsqueda de Google, es el que más se parece al top 3.

Para una marca, esto significa que medir solo en ChatGPT da una imagen parcial. Una tienda puede estar bien en Gemini y no existir en Perplexity.

Por qué importa antes del Black Friday

La compra asistida por IA todavía es una fracción del tráfico, pero crece rápido. En Estados Unidos, Adobe midió que el tráfico hacia sitios de retail proveniente de herramientas de IA generativa aumentó 693,4% en la temporada navideña de 2025 respecto del año anterior. No tenemos una medición equivalente para Chile, así que ese dato sirve como señal de dirección, no como cifra local.

Lo que sí muestra nuestro estudio es por dónde entra una marca a esas respuestas. De las 8.778 citas, las fuentes más usadas son los sitios de las propias tiendas (falabella.com, mercadolibre.cl, sodimac.cl); los comparadores y agregadores de ofertas suman el 9,5% y los marketplaces el 9,1%. Los medios de prensa verificados son solo el 2,2% de las citas en este tipo de consulta, muy por debajo de lo que vimos en preguntas de recomendación en el estudio ¿Qué marcas cita la IA en Chile?.

Qué puede hacer una tienda con estos datos

1. Medir primero. Hacer las preguntas de tu categoría a los cuatro asistentes y anotar a quién nombran. La herramienta de AI Share of Voice gratis lo hace en una consulta.
2. No dar por hecho que el top 3 alcanza. Si tu tienda rankea y la IA no la nombra, el problema no es técnico: es de presencia fuera de tu propio dominio.
3. Estar en las fuentes que los modelos leen. Comparadores de precios, agregadores de ofertas y marketplaces suman cerca de una de cada cinco citas, y son lugares donde una tienda especializada sí puede aparecer.
4. Sumar menciones de marca en terceros. Las marcas que la IA repite son las que aparecen en muchas fuentes distintas. Una estrategia de link building y prensa en medios de tu rubro va en esa dirección, y en este otro artículo comparamos menciones de marca y backlinks para la visibilidad en IA.
5. Cuidar la ficha de producto. Precio, stock y datos estructurados legibles para un rastreador, como detallamos en la guía de GEO para ecommerce.

Una aclaración de método: el estudio describe qué pasó en 222 búsquedas en un solo día, y no prueba qué acción hace que un modelo nombre a una tienda. Las recomendaciones anteriores son nuestra lectura de los datos, no un resultado medido.

El resumen

Google y la IA no premian lo mismo. Google reparte el top 3 de las búsquedas de ofertas entre 318 sitios y favorece a la tienda especializada; los asistentes concentran sus recomendaciones en cinco marcas y, cuando no buscan en la web, recurren a nombres que ya conocían. Para una tienda que vive del tráfico orgánico, la pregunta deja de ser solo en qué posición está y pasa a incluir si la nombran cuando alguien pregunta dónde comprar.

Los datos completos y la metodología están en la página del estudio. Y si quieres trabajar la visibilidad de tu marca en los asistentes, eso es lo que hacemos en la agencia GEO de ESBUENISIMO LINKS.